图像去雾及图像可视化增强技术

薄雾（haze、fog、smoke）往往污染遥感影像的可见光波段，薄雾去除作为一种遥感影像预处理技术，在目前很多遥感专业软件中都有相应的算法。

利用遥感辐射传输方程理论，结合薄雾在光谱上的物理表现特征，建立描述遥感影像薄雾（大气光）影响分布的物理模型。该模型的最大特点在于它是基于物理成像模型的，遥感影像在去薄雾处理后，其图像地物本身的光谱特性得到保持，这对下一步的大气校正及分类处理是很重要的，这是很多通常的图像增强技术所达不到的。

算法对低分辨率遥感影像（比如250m、30m）单纯采用基于物理模型的薄雾去除处理，以保持地物的物理特性为重点。对高分辨率遥感影像则采用物理模型与其它图像增强算法结合的方式，以最大程度还原图像为重点。