近年来社会对优质农作物产品需求越来越大，特别是优质稻谷、面包专用强筋小麦、饼干糕点专用弱筋小麦、啤酒麦芽专用大麦等供不应求，有很大缺口依赖从国外进口。然而，传统实验室作物品质检测方法耗时费工、成本高，导致样本少代表性差。大面积作物品质遥感监测预报对于降低生产企业检测成本、实现优质优价带动农民增收以及粮食进出口贸易决策等具有重要意义。
在国家863计划地球观测与导航技术领域新型遥感器技术专题的资助下，国家农业信息化工程技术研究中心在国内率先开展了稻麦品质遥感监测预报研究。在深入分析品质形成的农学过程和机理的基础上，围绕品质形成过程中氮素因子的主导作用和环境因子的诱导作用，基于多年稻麦小区、大田和区域“星－地”同步或准同步遥感监测数据，通过作物品质形成过程农学模型与遥感模型的链接，构建了利用碳/氮素营养和障碍性因子(过量施氮、高温胁迫、病害倒伏等)监测的品质预测预报模型，初步实现了稻麦收获前的品质趋势预报和收获后的品质指标监测，可提供专题图产品。
    该成果经北京、黑龙江、河南、江苏等地稻麦主产区初步应用示范，受到粮食收购、食品加工企业和大型农场和规模种植农户的重视和期待。如江苏省兴化、泰州等地将该技术引入小麦品质区划、优化品种区域化布局优质专用小麦品质调优栽培技术体系。课题下一步将完善品质监测预报软件，形成配套技术产品，扩大应用推广范围。